REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: - Python em nível de produção: OO, testes, context managers, decorators e experiência com ambientes virtuais (Poetry é desejável). - ML Engineering sólido: construção de pipelines reprodutíveis, versionamento (MLflow/DVC), e familiaridade com deploy de modelos. - Arquitetura de software: princípios SOLID, padrões de projeto e código modular/documentado. - Domínio de bibliotecas de ML/Data Science (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) e experiência com APIs (FastA…