Requisitos: Experiência sólida em modelagem de dados (especialmente modelagem dimensional e data vault). Domínio de ferramentas de transformação de dados (indispensável Spark SQL). Conhecimento em ambientes de Data Lake e Data Warehouse (principalmente em Databricks). Foco em DataOps e versionamento de pipelines. Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. Conhecimento em governança de dados e catálogo de dados (ex: DataHub, Collibra). Formação Acadêmica: Não informado Sa…