Ser referência técnica em engenharia de software e inteligência artificial, liderando decisões de arquitetura e promovendo a evolução das soluções de IA da empresa. Transformar desafios de produto e negócio em sistemas confiáveis, seguros e eficientes, elevando as práticas técnicas e apoiando o desenvolvimento da equipe.

Definir e evoluir arquiteturas para soluções de IA, considerando escalabilidade, segurança, resiliência, observabilidade e sustentabilidade técnica.Projetar, implementar, avaliar e operar agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e fluxos multiagente.Desenvolver e evoluir APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic.Integrar agentes e aplicações a sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.Avaliar modelos e provedores de IA considerando qualidade, segurança, latência, custo e aderência aos casos de uso.Definir práticas de autenticação, autorização, auditoria, mínimo privilégio e proteção de credenciais e dados.Orientar a modelagem e evolução da persistência, incluindo schemas, migrations, integridade e desempenho em bancos relacionais.Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar execuções, falhas, latência, consumo de tokens, custos e qualidade das respostas.Promover testes automatizados, práticas de CI/CD, conteinerização e confiabilidade operacional.Apoiar a investigação e resolução de incidentes complexos, direcionando análises de causa-raiz e ações preventivas.Conduzir decisões de arquitetura, revisões de código e definição de padrões técnicos.Compartilhar conhecimento e mentorar profissionais da equipe.Colaborar com produto, design, segurança, engenharia e áreas de negócio na definição e entrega das soluções.