Pronto pra decolar com a gente?

Queremos profissionais que não têm medo de pensar fora da caixa, amam trabalhar em equipe e entendem que grandes resultados vêm do esforço coletivo e de relacionamentos sólidos. Apoiamos quem quer crescer junto com a gente, com responsabilidade, criatividade e paixão pelo que faz.

Se você se encaixa nesse perfil, vem construir o futuro com a gente.

Missão do cargo:

Atuar como elo entre os dados e as áreas de negócio, sendo responsável por estruturar e otimizar arquiteturas de dados, garantir a qualidade e a disponibilidade das informações e transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão, promovam a inovação e contribuam para a excelência operacional e os resultados da organização.

Atividades:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para extração, transformação e carregamento (ETL), utilizando Python, SQL e outras ferramentas de integração de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade dos processos; Projetar, desenvolver e administrar objetos de banco de dados em SQL Server, incluindo procedures, views, tabelas e consultas complexas, promovendo a integridade, disponibilidade e performance dos dados; Elaborar e otimizar consultas em ambiente Oracle, assegurando a correta recuperação e análise das informações necessárias às áreas de negócio; Estruturar e manter modelos de dados relacionais e dimensionais, aplicando conceitos de normalização, modelagem estrela (Star Schema) e Snowflake, visando alta performance analítica e qualidade das informações; Atuar na construção, manutenção e evolução da arquitetura de Data Warehouse, garantindo a organização, governança e disponibilidade dos dados corporativos; Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho em ferramentas de Business Intelligence, transformando dados em informações estratégicas para suporte à tomada de decisão; Realizar análises de qualidade de dados, identificando inconsistências, anomalias, duplicidades e dados ausentes, implementando ações corretivas que garantam a confiabilidade e a integridade das informações; Garantir a padronização e governança dos dados, promovendo o conceito de "única versão da verdade" para utilização corporativa; Utilizar Python e bibliotecas especializadas, como Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn, para análise exploratória, tratamento de dados, automação de processos e geração de insights; Aplicar técnicas estatísticas, incluindo correlação, regressão e testes de hipótese, para aprofundar análises e apoiar decisões estratégicas baseadas em dados; Traduzir necessidades e requisitos de negócio em soluções analíticas e técnicas, atuando como elo entre áreas operacionais, gestores e equipes de tecnologia; Apoiar a identificação de oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções orientadas por dados para aumento da eficiência operacional e dos resultados organizacionais; Monitorar, documentar e otimizar fluxos de dados e processos de ETL, garantindo a rastreabilidade, segurança e qualidade das informações processadas; Realizar o acompanhamento e a gestão de projetos conduzidos por fornecedores e parceiros externos, monitorando cronogramas, entregas, níveis de serviço e aderência aos requisitos contratados, visando assegurar a qualidade das soluções implementadas e a geração de melhorias operacionais.

Requisitos:

Ensino superior completo em Engenharia da Computação, Ciências da Computação ou equivalentes. Desejável Especialização ou MBA na área.  Power BI intermediário.