Cientista de Dados - Núcleo de Dados - Hospital de Amor (Barretos - São Paulo)
Descrição da Vaga
Que tal integrar o quadro de colaboradores de uma instituição cujo valores de atuação são baseados no amor e na humanização?
O Hospital de Amor conta com diversas unidades hospitalares, acredita e desenvolve a sua equipe constantemente, proporcionando um bom clima organizacional e o bem-estar no ambiente de trabalho.
Nosso propósito é a prestação de serviços ao paciente do Sistema Único de Saúde na prevenção, com diagnósticos, realização de tratamento, ensino e pesquisa em oncologia.
Estamos em busca de um profissional para a função de Cientista Dados I.
Saiba mais:
PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES DESEMPENHADAS PELO CARGO
Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Desenvolver e aplicar modelos estatísticos, algoritmos e técnicas de machine learning. Construir e validar modelos preditivos e analíticos. Realizar exploração e mineração de dados (data mining) para identificação de padrões e tendências. Desenvolver dashboards, relatórios e visualizações de dados para comunicação de resultados. Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções baseadas em dados. Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises. Desenvolver e manter pipelines de dados e processos automatizados. Apoiar na definição e acompanhamento de indicadores de desempenho (KPIs). Participar de projetos de inovação e transformação digital. Aplicar boas práticas de segurança da informação e proteção de dados (LGPD). Documentar processos, modelos e análises realizadas. Manter-se atualizado quanto a novas ferramentas, tecnologias e tendências em ciência de dados.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Big Data ou áreas afins. Experiência em análise de dados, modelagem estatística, machine learning ou áreas relacionadas. Vivência com projetos de dados em ambientes corporativos ou de saúde será um diferencial.CARGA HORÁRIA
Das 08:00 às 18:00 - segunda a quinta-feira;
Das 08:00 às 17:00 - sexta-feira;