Cientista de Dados

K2 Solutions

📍 São Paulo, SP, Brasil e Remoto (Híbrido) 📄 CLT

Descrição da Vaga

Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais e 2 dias remotos) (Conforme ajuste de diretriz informado)

Local de trabalho: Próximo ao Metrô São Joaquim (São Paulo - SP)

Jornada de trabalho: Segunda a Quinta-feira das 08h00 às 18h00 | Sexta-feira das 08h00 às 17h00 (220h/mês)

Sobre a posição:

Atuar na identificação de oportunidades de negócios, desenvolvimento de modelos preditivos robustos e implementação prática de soluções analíticas. O(a) profissional atuará como parceiro(a) estratégico(a), avaliando chamados do negócio (via Topdesk), analisando viabilidade técnica de demandas ligadas à IA e utilizando dados não estruturados para propor soluções e apoiar a tomada de decisões.

Principais responsabilidades:

Modelos preditivos e ML: Conceber, treinar, aperfeiçoar e escalar modelos preditivos e de Machine Learning;

Atuação consultiva: Avaliar chamados e demandas de Inteligência Artificial abertas pelas áreas de negócio, identificando padrões e direcionando soluções;

Processamento de dados não estruturados: Interpretar e extrair inteligência a partir de textos e documentos (ex: prontuários);

Produtos de dados: Desenvolver dashboards analíticos e sistemas preditivos para apoio à gestão e operação;

Governança e qualidade: Garantir a integridade, consistência e segurança dos dados com aplicação de técnicas avançadas de ETL em conjunto com engenharia e governança de dados;

Conformidade: Cumprir diretrizes de segurança institucional do paciente, saúde, segurança e meio ambiente.

Requisitos exigidos:

Tempo de experiência: 2 a 3 anos de experiência técnica atuando como Cientista de Dados;

Formação: Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Matemática ou Estatística;

Linguagens e nuvem: Domínio de Python (e bibliotecas de Ciência de Dados) e/ou R; vivência em ambientes Cloud Azure e/ou GCP.

Diferenciais

Pós-graduação em Ciência de Dados, Data Analytics ou áreas correlatas;

Vivência com DevOps;

Certificações Microsoft, Google e/ou AWS;

Experiência prévia acumulada em empresas do setor de Varejo.

Competências comportamentais

Bom relacionamento interpessoal e capacidade de interação com níveis de liderança;