Vaga de Engenheiro de Dados Sênior, Barueri, SP, Brasil e Remoto (Híbrido)

Engenheiro de Dados Sênior

📍 Barueri, SP, Brasil e Remoto (Híbrido) 📄 Pessoa Jurídica

Descrição da Vaga

Sobre nós:

O GRUPO OTG é uma referência global em mídia esportiva digital de forma humanizada. Atuamos como um grupo de negócios especializado em diferentes segmentos do universo digital, conectando tecnologia, dados, conteúdo e estratégia para alcançar os melhores resultados.

Sua missão aqui será:

Atuar de forma estratégica na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados, desenvolvendo pipelines escaláveis, confiáveis e eficientes, além de apoiar áreas técnicas e de negócio na transformação de dados em soluções que gerem impacto real para a empresa.

Responsabilidades:

Atuar com dados em alto volume.

Definir e acompanhar KPIs estratégicos em parceria com áreas de negócio.

Automatizar processos de coleta, transformação, atualização e monitoramento de dados.

Documentar arquitetura, pipelines, modelos, métricas e regras de negócio.

Atuar em projetos de integração de dados entre sistemas internos e externos.

Propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.

Atuar como referência técnica, apoiando e orientando analistas e times parceiros com autonomia.

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e performáticos.

Planejar e implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega e sustentação.

Modelar dados analíticos para suportar análises avançadas, BI e consumo por diferentes áreas.

Realizar análises exploratórias, diagnósticas e avançadas para suporte à tomada de decisão.

Garantir qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados em ambientes críticos.

Conhecimentos técnicos obrigatórios:

Experiência sênior em Engenharia de Dados, com autonomia para conduzir projetos completos.

SQL avançado

Apache Airflow para orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines

dbt para transformação, versionamento, testes e documentação de dados

Experiência com data warehouses e data lakes (BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares)

Vivência em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure)

Mais importante do que dominar todas as ferramentas é demonstrar senioridade, autonomia, boa comunicação e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções de dados consistentes. Se você busca um ambiente digital, dinâmico e orientado a impacto, essa oportunidade pode ser para você.


Publicado há 11 horas

📚 Aprimore seus conhecimentos

Desenvolva novas habilidades e destaque-se no mercado de trabalho com cursos especializados