Responsabilidades  Responsável pela inteligência da área de Prevenção a Fraudes. Estruturar o Data-Lake de Fraudes. Desenvolver e implementar modelos analíticos e estatísticos avançados para detecção e prevenção de fraudes. Realizar análises complexas de grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e anomalias que indiquem atividades fraudulentas. Monitorar e otimizar a performance dos modelos de fraude existentes, propondo ajustes e melhorias contínuas. Colaborar com equipes de engenharia e produto para integrar soluções de detecção de fraude aos sistemas da empresa. Elaborar relatórios detalhados e dashboards interativos para comunicar insights de fraude a stakeholders internos e externos. Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em prevenção de fraudes e machine learning. Produzir relatórios executivos mensais e responder a demandas analíticas do time e C-levels. Monitorar indicadores de todos os produtos e apoiar analiticamente as iniciativas estratégicas da coordenadoria. Requisitos  Experiência sólida na área de inteligência de fraudes ou análise de dados. Proficiência avançada em SQL para manipulação e análise de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais. Domínio em linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R. Experiência sólida na construção e validação de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning (e.g., Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, Redes Neurais). Conhecimento profundo em estatística aplicada e econometria para detecção de fraudes. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker) para criação de dashboards e relatórios. Experiência com processamento e análise de dados em ambientes de Big Data (Spark, Hadoop) é um diferencial. Capacidade de estruturar Data Lakes e bases análiticas. Conhecimento de métricas antifraude. Habilidades  SQL Avançado Python (Pandas, Scikit-learn) Machine Learning Estatística Aplicada Detecção de Anomalias Visualização de Dados (Tableau/Power BI) Big Data (Spark/Hadoop) Modelagem Preditiva Análise de Risco Estruturar Data Lake Conhecimento de métricas Antifraude