Estamos em busca de uma pessoa Staff Full Stack Engineer para atuar como referência técnica na evolução do ecossistema de Marketing Technology da organização. Essa posição combina atuação hands-on com liderança técnica, sendo responsável por definir a visão arquitetural de longo prazo para as plataformas de marketing, dados e automação, além de conduzir iniciativas estratégicas de integração entre Marketo, CRM, Data Warehouse e demais sistemas corporativos.

Responsabilidades Definir a visão e arquitetura de longo prazo para o ecossistema de Marketing Technology. Liderar tecnicamente iniciativas relacionadas à migração e evolução do ambiente Marketo. Projetar integrações entre plataformas de marketing, CRM, Data Warehouse e demais sistemas corporativos. Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações entre diferentes plataformas. Implementar integrações utilizando APIs, Webhooks e arquiteturas orientadas a eventos. Estruturar estratégias de segmentação de audiência e governança de dados de marketing. Projetar e implementar soluções para gestão de eventos presenciais, virtuais e webinars. Desenvolver aplicações, ferramentas internas e interfaces para suportar operações de marketing e gestão de campanhas. Definir padrões de arquitetura, qualidade de código, testes e integrações. Realizar code reviews e apoiar tecnicamente engenheiros de diferentes níveis de senioridade. Atuar como referência técnica para decisões relacionadas a plataformas, ferramentas e boas práticas do ecossistema MarTech. Requisitos Experiência sólida em Engenharia de Software Full Stack. Experiência com Node.js, TypeScript ou Python. Experiência com frameworks modernos de Front-end, como React, Angular ou Vue.js. Vivência em integrações com plataformas de Marketing Automation, como Marketo, HubSpot, Pardot ou similares. Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados. Conhecimento em ferramentas como Airflow, dbt ou soluções equivalentes. Experiência com Data Warehouses como Snowflake, BigQuery ou Redshift. Vivência com APIs REST, Webhooks, OAuth, JWT e integrações entre sistemas. Conhecimento sólido em modelagem de dados, governança e qualidade de dados. Experiência com SQL. Conhecimento em plataformas Cloud (AWS ou GCP). Experiência com arquitetura de integrações e processamento de dados em batch e/ou streaming. Inglês avançado para atuação em ambiente internacional. Diferenciais Experiência com Customer Data Platforms (CDPs), como Segment, Tealium ou mParticle. Vivência com ferramentas de Analytics e BI, como Looker, Tableau ou Power BI. Experiência com arquiteturas orientadas a eventos. Conhecimento em Kafka, Kinesis ou Pub/Sub. Experiência com processos de gestão de campanhas, segmentação e jornadas de clientes. Vivência em ambientes de Marketing Technology e Growth.