Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar um time LATAM e apoiar iniciativas e projetos relacionados a dados.

A pessoa será responsável pela manutenção e evolução de soluções existentes, entendimento das necessidades dos usuários, descoberta e análise de fontes de dados e construção de soluções que transformem demandas de negócio em produtos e entregas técnicas.

Manter, monitorar e evoluir soluções e processos de dados existentes.

Levantar e analisar detalhadamente as necessidades dos usuários e das áreas de negócio.

Conduzir atividades de descoberta, entendimento e validação de dados em ambientes corporativos.

Identificar fontes, regras de negócio, relacionamentos e aspectos de qualidade dos dados.

Desenvolver consultas, transformações, integrações e soluções de dados.

Apoiar a construção e manutenção de pipelines e modelos de dados.

Trabalhar com tecnologias como BigQuery, Denodo, AWS e Python.

Participar de iniciativas que envolvam inteligência artificial e automação aplicada a dados.

Traduzir necessidades de negócio em requisitos e soluções técnicas viáveis.

Documentar fontes, regras, processos e soluções desenvolvidas.

Investigar falhas e inconsistências, propondo correções e melhorias.

Interagir com usuários, equipes técnicas e integrantes do time LATAM.

Apoiar projetos de diferentes países, esclarecendo dúvidas sobre disponibilidade, acesso e utilização dos dados.

Experiência prática em análise ou engenharia de dados.

Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.

Experiência com Python para tratamento, transformação ou automação de dados.

Vivência com bancos de dados, modelagem e integração de informações.

Conhecimento de processos de ETL ou ELT e pipelines de dados.

Experiência com pelo menos uma plataforma de dados em nuvem.

Capacidade de analisar fontes de dados e compreender regras de negócio.

Conhecimento de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.

Capacidade de diagnosticar problemas e atuar na sustentação de soluções.

Inglês intermediário.

Conhecimento em Google BigQuery para armazenamento e consulta de grandes volumes de dados.

Conhecimento em Denodo ou outras ferramentas de virtualização de dados.

Experiência com serviços de dados da AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR ou similares.

Experiência com integração de dados por meio de APIs REST.

Conhecimento em controle de versão, preferencialmente utilizando Git.

Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo ambientes de Data Lake e Data Warehouse.

Familiaridade com aplicações de Inteligência Artificial (IA) e IA Generativa voltadas para soluções de dados.

Experiência em ambientes corporativos com atuação regional ou global.