Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil hands-on e forte experiência prática em GCP, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados em um ambiente complexo e internacional.

O profissional deverá ter capacidade de atuar de ponta a ponta no ciclo de Engenharia de Dados, desde a ingestão e integração de diferentes fontes até modelagem, transformação, orquestração e disponibilização dos dados para consumo.

Buscamos alguém que, além de conhecer a arquitetura e os serviços GCP, tenha experiência comprovada implementando diretamente essas soluções.

O ambiente envolve múltiplas fontes e sistemas, incluindo SAP, Salesforce e aplicações internas, com desafios relacionados à integração, harmonização e modelagem de dados de clientes.

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end em GCP;

Atuar na ingestão, transformação, modelagem, orquestração e disponibilização de dados;

Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Python e SQL;

Implementar processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow;

Integrar dados de diferentes fontes, como SAP, Salesforce, APIs e bancos de dados;

Transformar modelos de dados em implementações técnicas e código;

Implementar integrações por meio de batch, APIs e/ou eventos/streaming;

Atuar na harmonização, qualidade e consolidação de dados;

Diagnosticar e solucionar problemas de pipelines, integrações, processamento, performance e ambiente GCP;

Avaliar soluções considerando performance, escalabilidade, custo e manutenção;

Interagir com times técnicos, negócio e stakeholders locais e globais;

Contribuir tecnicamente com a squad e apoiar outros profissionais quando necessário.

Mínimo de 3 anos de experiência prática com GCP;

Experiência na construção de pipelines de dados end-to-end, incluindo processos de ETL/ELT, ingestão e transformação;

Experiência prática com BigQuery;

Experiência prática com Cloud Composer/Airflow;

Domínio de SQL;

Experiência prática com Python;

Experiência consistente com modelagem de dados;

Experiência com integração de diferentes sistemas, fontes e bancos de dados;

Capacidade de realizar troubleshooting e solucionar problemas de forma autônoma;

Inglês avançado, com autonomia para participar e conduzir discussões técnicas com times globais;

Espanhol avançado, para interação profissional com equipes da América Latina;

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Diferenciais:

Experiência com Master Data Management (MDM) / Reltio;

Experiência com Golden Record, Customer 360, matching/deduplicação ou survivorship rules;

Experiência com SAP ECC/S4HANA;

Experiência com Salesforce;

Experiência com Kafka ou Pub/Sub;

Experiência com APIs REST;

Experiência com Dataflow, Dataproc, Dataform e Analytics Hub;

Experiência com arquitetura Medallion, modelagem dimensional e/ou Data Vault;

Experiência em projetos de migração ou ambientes multi-cloud;

Conhecimentos de DevOps/CI/CD;

Certificações Google Cloud.

Trabalho Híbrido: 1x presencial em São Paulo (Zona Sul).