Cientista de Dados Sênior
Descrição da Vaga
Sua Missão:
Você será o motor da transformação digital da nossa empresa, liderando projetos de alto impacto e transformando dados em insights acionáveis. Sua expertise em Ciência de Dados será fundamental para otimizar nossos processos, impulsionar a tomada de decisões e gerar valor para o negócio.
Responsabilidades:
Liderança em Projetos: Definir a estratégia e liderar a execução de projetos de análise de dados, desde a concepção até a implementação de soluções inovadoras.
Modelagem Avançada: Desenvolver e implementar modelos preditivos, prescritivos e descritivos utilizando técnicas de Machine Learning e Estatística para resolver problemas complexos de negócio.
Geração de Insights: Extrair insights valiosos de grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades de otimização.
Engenharia de Dados: Preparar e tratar dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações para a construção de modelos robustos.
Comunicação: Disseminar a cultura de dados na empresa, comunicando os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos.
Automação: Desenvolver soluções para automatizar processos e otimizar a eficiência da equipe de dados.
Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências em Ciência de Dados e propor novas soluções para os desafios do negócio.
O que buscamos:
Experiência: Mínimo de 5 anos de experiência em Data Science, com foco em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
Formação: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins.
Habilidades Técnicas:
Linguagens de programação: Python (obrigatório), R (desejável).
Ferramentas: SQL, Spark, Hadoop, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI).
Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, etc.).
Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
Soft Skills:
Pensamento crítico e analítico.
Habilidade de comunicação e storytelling.
Proatividade e capacidade de trabalhar em equipe.
Inglês avançado (diferencial).
Local e modelo de trabalho Híbrido - São Bernardo do Campo
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